adat címkével jelölt bejegyzések

Adatok importálása

Adatainkat sokféleképpen importálhatjuk, ezek közül mutatunk néhányat példát.

01
02
# ha csv (comma separeted values) formátumba vannak az adatok
03
# a header=TRUE csak akkor szükséges, ha fejléc is van
04
df<-read.csv("sample.csv", header=TRUE)
05
 
06
# ha egy sima txt-ben vannak az adatok és tabulator a szeparatorunk ("\t")
07
df<read.table("sample.txt",header=TRUE,sep="\t")
08
 
09
# ha xlsx-ben tároljuk az adatokat, akkor egy lehetséges megoldás, hogy
10
# először behívjuk az XLConnect csomagot
11
# betöltjük az xlsx fájlt, majd végül az adott munkalapot
12
library(XLConnect)
13
wb<-loadWorkbook("sample.xlsx", create = FALSE)
14
df<-readWorksheet(wb, sheet = "Sheet1")
15
 
16
# ha json (JavaScript Object Notation) formátumba vannak rendezve az adatok:
17
library(rjson)
18
df<-fromJSON(file="sample.json")
19
 
20
# ha mysql adatbázisban vannak az adataink
21
# akkor a RMySQL lehet a segítségünkre
22
library(RMySQL)
23
mydb<-dbConnect(MySQL(),user="root",password="pass",dbname="sampleDB",host="localhost")
24
df<-dbReadTable(mydb, "adattabla_neve")
25

Felhasznált adatok:
sample.csv
sample.txt
sample.xlsx
sample.json

Természetesen ezek mellett még számos más lehetőség is van 🙂